algorithme

Google: Une intelligence artificielle serait capable de prédire la mort d'un patient L’algorithme de l’équipe « Medical Brain » a calculé les risques de décès d’une patiente hospitalisée avec plus de fiabilité que les méthodes classiques… Les spécialistes de l’intelligence artificielle (IA) de Google planchent sur la mise au point d’un algorithme qui pourrait prédire la mort des patients. À terme, le programme de l’équipe « Medical Brain » serait capable de déterminer combien de temps un malade va passer à l’hôpital, (...)Cet outil serait très fiable à en croire une étude publiée le 8 mai dernier dans Nature. Le document donne l’exemple d’une patiente souffrant d’un cancer du sein à un stade avancé et pour qui les techniques traditionnelles prévoyaient un risque de décès pendant l’hospitalisation de 9,3 %. 24 heures après la prise en charge de la patiente, le programme avait calculé une probabilité de décès de 19,9 % basée sur 175.639 données différentes. La malade est décédée à l’hôpital. « Ils ont enfin trouvé une nouvelle application à leur IA qui présente un potentiel commercial », commente un employé de Google. Pour Jeff Dean, à terme, le système intelligent pourrait aiguiller les médecins vers certains diagnostics ou traitements.(...)
https://www.20minutes.fr/sante/2294707-20180622-google-intelligence-artificielle-capable-predire-mort-patient
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les décès des personnes en phase terminale ont tendance à arriver leur jour critique physique : nous en avons un tous les six jours. il s'agit d'une pulsation de l'énergie de l'organisme chaque sixième jour de la vie à partir du jour de naissance. celle-ci va induire une baisse de l'énergie qui se fera remarquer par des "downs" physiques parfois sérieux : c'est ainsi que le jour critique physique est aussi présent nos jours accidents (fatigue), malaises et incidents cardiaques, curieusement lors de nos insomnies... etc... 
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